Инфраструктура для AI и HPC

Современные задачи искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений предъявляют исключительные требования к вычислительной инфраструктуре. Delta Computers предлагает комплексные программно-аппаратные решения, специально оптимизированные для обучения тяжелых нейросетей, сложного математического моделирования и обработки больших данных. Это полностью российские комплексы, построенные на передовых мировых стандартах и включенные в реестр отечественного оборудования.

Ключевым звеном инфраструктуры выступают специализированные платформы, каждый компонент которых — от вычислительных узлов до систем хранения — спроектирован для максимальной производительности в задачах AI и HPC:

• GPGPU-платформы Delta Sprut. Основа высокопроизводительного кластера. Серверы Delta Sprut последних поколений поддерживают до 16 графических ускорителей. Использование интерконнекта PCIe Gen5 и попарное объединение GPU через NVLink минимизирует задержки при обмене данными, что критически важно для обучения распределенных моделей.
• Флагманская система Delta Sprut XL (2025). Новейшая разработка компании, представляющая собой мощнейший вычислительный комплекс. Платформа способна работать с 25 графическими ускорителями (например, RTX PRO 6000 SE) или 20 ускорителями H200 в едином шасси, обеспечивая беспрецедентную плотность вычислений.
• Высокоскоростной интерконнект. Для связывания вычислительных узлов в единый HPC-кластер используются PCIe-коммутаторы Delta Firebird, гарантирующие быструю и бесперебойную передачу данных между серверами.
• Системы хранения данных. Скорость подкачки данных напрямую влияет на эффективность обучения моделей. Инфраструктура Delta интегрируется с быстрыми СХД Delta Guepard и гибридными системами Delta Argut, поддерживающими до 120 NVMe-дисков.

Программное управление и совместимость

Аппаратная производительность требует интеллектуального управления. В состав инфраструктуры входят собственные программные инструменты Delta BMC и Delta Sokol для удаленного мониторинга состояния оборудования, контроля энергопотребления и тонкой оптимизации вычислительных нагрузок. Все решения протестированы на совместимость с российским системным ПО (включая Deckhouse) и ИИ-сервисами, например, успешно проведено тестирование с платформой GigaChat.