Серверы Lenovo ThinkSystem SR680a V4

Сервер Lenovo ThinkSystem SR680a V4 представляет собой высокопроизводительное стоечное решение форм-фактора 8U, предназначенное для эксплуатации в условиях интенсивных вычислительных нагрузок, связанных с генеративным искусственным интеллектом, обучением больших языковых моделей, высокопроизводительными вычислениями и научным моделированием. Аппаратная платформа базируется на двух процессорах Intel Xeon 6 и графической подсистеме NVIDIA HGX B300 NVL8, включающей восемь ускорителей нового поколения, что обеспечивает исключительную пропускную способность при обработке массивов данных.

Ключевые архитектурные особенности системы

• Графическая подсистема, построенная на платформе NVIDIA HGX B300 NVL8, которая интегрирует восемь графических процессоров SXM посредством коммутаторов NVSwitch, обеспечивая высокоскоростной обмен данными между вычислительными узлами.
• Объём памяти графических процессоров, достигающий 288 ГБ сверхбыстрой памяти HBM3e на каждый ускоритель, с пропускной способностью до 8 ТБ/с на один GPU, что критично для операций с большими моделями и массивами данных.
• Процессоры Intel Xeon 6 с тепловыделением до 350 Вт каждый на архитектуре Granite Rapids для параллельных вычислений.
• Высокоскоростной ввод-вывод с поддержкой шины PCIe Gen5 и интерфейсов до 800 Гбит/с через OSFP-соединения, обеспечивающих минимальные задержки при передаче данных.

Технические характеристики сервера предусматривают установку в стандартную 19-дюймовую стойку, оперативную память объёмом до 4 ТБ DDR5 с частотой до 6400 МГц в 32 слотах DIMM, дисковая подсистема включает до восьми накопителей 2.5" NVMe SSD с горячей заменой и два M.2 NVMe для загрузки операционной системы. Сетевые возможности дополнены интегрированным портом управления 1GbE и опциональным расширением до линков 800 Гбит/с. Управление осуществляется контроллером Lenovo XClarity Controller 3 с аппаратным корнем доверия.

Основные сценарии использования сервера охватывают обучение и тонкую настройку нейросетей и больших языковых моделей, масштабируемое развертывание систем генеративного искусственного интеллекта, высокопроизводительный рендеринг и симуляции сложных физических процессов, а также финансовую аналитику и обработку больших данных в режиме реального времени.