Серверы ДатаРу ПИ
Серверы ДатаРу ПИ — универсальные стоечные платформы корпоративного класса
Серверы ДатаРу серии ПИ представляют собой линейку универсальных стоечных x86-платформ корпоративного класса, предназначенных для широкого спектра инфраструктурных задач. Оборудование выступает в качестве базового технологического фундамента общего назначения в продуктовом портфеле вендора. Название линейки исторически соотносится с использованием процессорной архитектуры Intel, однако современные поколения включают также высокопроизводительные модификации на базе чипов AMD. Платформы оптимизированы для построения гиперконвергентных сред, ферм виртуализации, инфраструктур виртуальных рабочих столов, гибридных облаков, периферийных вычислений и работы с корпоративными базами данных.
Ключевые архитектурные особенности серии ПИ
- Младшее звено представлено моделью ПИ360 в форм-факторе 1U с одним процессором Intel Xeon E-2400, оперативной памятью DDR5 объёмом до 128 гигабайт и ориентацией на локальные сервисы малого бизнеса.
- Базовые конфигурации на процессорах Intel Xeon Scalable 3-го поколения включают модели ПИ640 и ПИ750 с поддержкой DDR4 и PCIe Gen4, где исполнение 1U эффективно для плотных вычислений, а 2U поддерживает расширенные дисковые корзины до 24 NVMe SSD.
- Актуальные двухпроцессорные платформы ПИ660 и ПИ760 на базе Intel Xeon Scalable 4 и 5 поколений используют память DDR5, шину PCIe Gen5 и инновационную архитектуру шасси Smart Flow для оптимального воздушного охлаждения.
- Тяжёлая конфигурация ПИ860 с 4 процессорами поддерживает до 60 ядер на каждый чип, до 64 модулей памяти DDR5 общим объёмом до 16 ТБ и 24 накопителя NVMe, что делает её оптимальной для in-memory систем управления базами данных.
- Специализированные платформы на базе AMD EPYC, включая модели ПИ7615, ПИ7625 и ПИ7745, предлагают до 128 ядер на один сокет для высокопараллельных нагрузок.
- ИИ-ориентированные конфигурации ПИ7740 и ПИ760ХА вмещают до 16 компактных или до 10 тяжёлых графических ускорителей двойной ширины для экстремальных вычислительных задач.